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2019年09月18日 11:20 千龙网

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。但是仅仅有这个基础不够,不够养活平台上这么多的服务商,我认为就靠我们线上到线下的落地。比如说这里就是我们线下的园区,我把猪八戒网看成线上的一个园区,我把线上的园区和线下的园区结合起来,在这个园区里面我们要做100家实体的设计公司、建站公司,我们在云端还有200家设计公司,这个园区就覆盖了300家公司,这300家公司每家只要给他100万的订单就是3亿的收入,这个订单一部分来自于猪八戒线上的,另外一方面我们推出了百城双创,我们去“忽悠”各地的政府,让他们把很多的服务需求通过平台来购买,然后我们分发给园区里面的这些企业,这是我们现在在全国100个城市正在忽悠的事儿,目前已经有20多个城市“忽悠”到位。

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责任编辑:李红英

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